个性化推荐与Web预取技术对比

• 作者: 姚瑶 张文 石磊
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 Web预取 预测模块
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 376-380
• 分类号: TP393
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4822.2010.04.022

摘要

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐技术与预取技术的功能和特点,深入分析了二者在提高网络服务质量和用户访问效率方面的关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石磊	郑州大学信息工程学院	143	984	17.0	24.0
2	姚瑶	中州大学信息工程学院	23	64	4.0	7.0
3	张文	中州大学信息工程学院	14	22	2.0	3.0