基于类神经网络模型的电路自主修复方法

• 作者: 娄建安 崔新风 褚杰
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 演化硬件 自修复 神经网络 列向量编码
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2818字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高电子系统在恶劣环境下的生存能力,对利用演化硬件实现电路自主修复的方法进行了研究.首先,根据FPGA芯片与多层前馈神经网络的相似性,建立了一个可用于数字电路演化的门级电路模型,设计了专用的二进制列向量编码方法;然后,给出了实现电路自主修复的工作流程,探讨了进行电路故障诊断和修复的途径,提出了快速重构与演化相结合的电路修复方法.Matlab仿真试验表明:基于类神经网络模型的遗传算法较适合进行演化修复操作;修复效果分析表明:快速重构与演化修复相结合的修复方法比单纯依靠演化修复更为便捷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄建安	军械工程学院电气工程系	32	131	6.0	9.0
2	崔新风	军械工程学院电气工程系	6	31	3.0	5.0
3	褚杰	军械工程学院静电与电磁防护研究所	26	229	7.0	14.0