卡尔曼滤波技术在汽车故障解码器中的应用研究

• 作者: 郭秀丽 陆怀民
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 汽车工程 解码器 扩展功能 模糊自适应卡尔曼滤波 数据流
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 34-37
• 分类号: V231.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2010.10.010

摘要

目前常用的汽车故障解码器不能诊断故障码不出现的各类故障,为了扩展解码器的诊断功能,提出了一种利用基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络处理解码器数据流的新方法.该方法通过MATLAB软件与ACCESS数据库相结合编制故障诊断程序,可实现汽车电喷发动机无故障码的故障诊断.同时,还将基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数网络与BP网络进行了比较.结果表明,基于模糊自适应卡尔曼滤波的径向基函数神经网络诊断速度快且准确,更适合用于故障诊断,如果将本研究所编制的程序固化到解码器中,将会使其进一步向智能化方向发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆怀民	东北林业大学机电工程学院	59	677	14.0	24.0
2	郭秀丽	东北林业大学机电工程学院	10	65	4.0	8.0