一种基于双向2DMSD的人脸识别方法

• 作者: 张帆 张平 杜海顺
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 双向二维最大散度差 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 369-372
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.03.019

摘要

提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法.该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数;选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率.在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法不仅在识别率上优于最大散度差线性判别分析(MSD),而且在与2DMSD具有相同识别率的情况下,特征维数比2DMSD大大减小,降低了计算复杂度,减少了识别时间,提高了人脸识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	河南大学计算机与信息工程学院	90	324	10.0	14.0
2	张平	河南科技大学理学院	59	203	7.0	11.0
3	杜海顺	河南大学计算机与信息工程学院	27	217	8.0	13.0