基于BP神经网络的车牌字符识别

• 作者: 单士娟 沈洋
• 来源期刊: 兰州工业高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 车牌识别 字符识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 13-15
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2010.06.004

摘要

自动车牌识别作为高精度的车辆识别中的核心技术,在智能交通中发挥着日益关键的作用.构建一种改进的BP神经网络识别车牌字符,并在VC++6.0环境下测试,实验结果表明系统具有良好的有效性,并能满足实时车牌识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈洋	宿迁学院三系	15	28	3.0	4.0
2	单士娟	宿迁学院三系	12	17	3.0	3.0