基于二维熵的农业图像目标分割

• 作者: 安秋 李志臣 陈南
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像分割 二维熵
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程与技术
• 页码范围: 130-132
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2010.04.027

摘要

农业图像的目标分割是在农业领域应用机器视觉技术的基础,采用阈值法进行图像的目标分割,能够克服一些图像缺陷.首先将彩色数字图像转换成像素灰度级分布与其邻域平均像素灰度级分布所构成的二维灰度图,再根据图像分割后的最大熵计算分割阈值,然后由计算出的阈值分割农业田间图像,分割的结果显示,二维熵法分割农业田间图像的效果很好,分割质量的优秀率达到了98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈南	东南大学机械学院	201	2466	25.0	38.0
2	安秋	南京农业大学工学院	17	354	9.0	17.0