基于改进的小波阈值去噪和二级判断模型的说话人识别

• 作者: 李战明 林娟 陈若珠
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 小波阈值函数 噪音方差估计 二级判断模型
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.01.018

摘要

针对目前说话人识别系统中噪声使得识别率严重下降的问题,在特征提取前用小波阈值去噪方法对带噪语音进行去噪处理.对于小波阈值函数以及阈值的选取进行研究,提出一种改进的阈值函数,小波阈值中的噪音方差估计采用基于实际噪音方差估计的谱熵法,将改进的小波阈值去噪结合一种二级判断模型提高噪声环境下的说话人识别率.在不同信噪比条件下进行试验,改进的小波阈值去噪法优于传统小波阈值去噪方法,改进后的阈值函数与二级判断模型相结合的识别率比原始语音DTW模型提高了7.9%,比原始语音GMM提高了4.6%,对于短时语音有较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈若珠	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	356	10.0	16.0
2	李战明	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
3	林娟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	10	2.0	3.0