开关磁阻电机的最小二乘支持向量机建模与仿真

• 作者: 宋建成 张宏达 曲兵妮 郑建斌
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电动机 神经网络 最小二乘支持向量机 非线性模型 矩角特性
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 32-36
• 分类号: TM352
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.05.006

摘要

针对开关磁阻电机电磁特性的非线性造成其精确数学模型难以建立的问题,根据样机实测自感特性和矩角特性,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法对开关磁阻电机非线性建模.与几种常用的神经网络建模方法相比,采用LS-SVM方法所建模型学习速度快,模型精确度高.以一台8/6极开关磁阻电机为例,把基于LS-SVM的自感模型和矩角模型应用于开关磁阻电动机调速系统的建模并进行仿真.实验结果表明,相同工作条件下的仿真电流波形与实验电流波形基本一致,误差小于5%,说明该建模方法的正确性,为开关磁阻电动机调速系统的智能控制提供理论和实践参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋建成	太原理工大学电气与动力工程学院	198	1194	19.0	25.0
2	张宏达	太原理工大学电气与动力工程学院	5	69	4.0	5.0
3	郑建斌	太原理工大学电气与动力工程学院	4	61	4.0	4.0
4	曲兵妮	太原理工大学信息工程学院	22	99	6.0	9.0