基于免疫谱聚类的图像分割

• 作者: 张向荣 焦李成 骞晓雪
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 谱聚类 免疫谱聚类 维数缩减 Nystr?m逼近
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2196-2205
• 分类号: TP391
• 字数: 6777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03581

摘要

提出了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法.利用谱聚类的维数缩减特性获得数据在映射空间的分布,在此基础上构造一种新的免疫克隆聚类,用于在映射空间中对样本进行聚类.该方法通过谱映射为后续的免疫克隆聚类提供低维而紧致的输入.而免疫克隆聚类算法具有快速收敛到全局最优并且对初始化不敏感的特性,从而可以获得良好的聚类结果.在将其用于图像分割时,采用了Nystr(o)m逼近策略来降低算法复杂度.合成纹理图像和SAR图像的分割结果验证了免疫谱聚类算法用于图像分割的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成		7	169	7.0	7.0
2	张向荣		1	61	1.0	1.0
3	骞晓雪		1	61	1.0	1.0