基于混合粒子群的武器分配与规划方法研究

• 作者: 张毅 曾松林 李彪 王文恽
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 军事
• 关键词: 武器分配与规划 粒子群算法 遗传算法 混合粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 1-5,10
• 分类号: E83|TP301.6
• 字数: 4859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.04.001

摘要

武器-目标分配是一个至今未能解决好的多约束规划问题,其复杂性包括模型和算法两方面,已被证明是一个NP完全问题.在对以往武器-目标分配模型分析的基础上,引入时间和制导资源约束构建新的模型,以防御武器系统生存概率最大作为目标函数,提出一种混合粒子群算法.该算法融合粒子群算法和遗传算法,首先利用粒子群算法找到不受时间和制导资源约束的一组解,再利用一个遗传算法对粒子群算法找到的解进行寻优,最终找到一组满足时间和制导资源约束的最优解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,求解精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文恽	海军航空工程学院科研部	19	57	5.0	6.0