一种信息充分交流的扩散粒子群算法

• 作者: 于东 任小波 应宏微 杨忠秀
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法(PSO) 扩散操作 惯性权重 周围极值 极值变化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3276字
• 语种: 中文

摘要

为解决粒子群算法搜索精度不高,特别是对高维函数优化性能不佳问题,提出一种信息充分交流的扩散粒子群算法(DPSO-FCI).该算法在粒子更新方式上引入周围极值,在演化过程中粒子以一种递增方式进行扩散操作,使得种群信息得到更加充分的利用.同时,通过非线性调整惯性权重、扩散操作引导极值变化来增强群体对信息的利用能力.采用4个基准测试函数对DPSO-FCI算法进行测试,并与几种不同类型的改进粒子群优化算法进行对比.实验结果验证了DP-SO-FCI算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小波	宁波工程学院电子与信息工程学院	14	112	6.0	10.0
2	于东	大连海事大学数学系	12	209	4.0	12.0
3	杨忠秀	宁波工程学院电子与信息工程学院	15	116	7.0	10.0
4	应宏微	宁波工程学院电子与信息工程学院	10	52	5.0	7.0