基于支持向量机的在线拍卖成交价格预测方法

• 作者: 冯玉强 刘洋 邵真
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 在线拍卖 成交价格预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 400-404
• 页数: 5页
• 分类号: C931.9
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2010.03.024

摘要

针对现有在线拍卖成交价格预测方法计算时间长的问题,依据淘宝网在线拍卖出价特点,建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测方法.方法以支持向量机分类算法为基础,通过预测出价次数间接对成交价格进行预测.利用编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3 310条,对应有效出价记录8 275条,以之作为实验数据.实验证明,预测结果明显优于平均值预测,并有22.1%的预测结果完全准确.由于训练时间仅为数秒,为建立实时在线拍卖成交价格预测决策支持系统奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯玉强	哈尔滨工业大学信息系统研究所	114	1420	20.0	30.0
2	刘洋	哈尔滨工业大学信息系统研究所	131	784	15.0	21.0
3	邵真	哈尔滨工业大学信息系统研究所	8	113	7.0	8.0