利用人工神经网络识别小圆蓝细胞瘤亚型

• 作者: 刘心平 史呈伟 孟群 李立群 郭松
• 来源期刊: 哈尔滨医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 肿瘤亚型 基因芯片
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 230-232
• 分类号: R730.4
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1905.2010.03.009

摘要

目的 研究人工神经网络方法在识别肿瘤亚型中的有效性.方法 利用小圆蓝细胞瘤的基因芯片数据,采用人工神经网络方法从分子层面对其亚型进行分类.在计算出每个基因信噪比指标的基础上,采用加权投票方法确定出特征基因,并利用线性神经网络方法构建分类器.结果 该分类器在内部验证中获得了97.82%的正确率,在独立检验样本集的预测过程中获得了95%的预测精度.结论 人工神经网络模型在对癌症的亚型识别以及治疗候选靶点的确定等领域具有很大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史呈伟	哈尔滨医科大学科研处	5	10	2.0	2.0
2	刘心平	哈尔滨医科大学科研处	7	33	3.0	5.0
3	李立群	哈尔滨医科大学科研处	7	9	2.0	2.0
4	郭松	哈尔滨医科大学科研处	15	59	5.0	7.0
5	孟群	哈尔滨医科大学公共卫生学院	1	1	1.0	1.0