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摘要:
多传感器信息融合即融合多个传感器提供的冗余、互补或更实时的信息,可以获得系统所需的更准确和更精确的信息.通过神经网络融合方法,探讨了信息融合技术在机器人方面的应用.机器人避障实验验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多传感器信息融合及其在机器人中的应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 多传感器信息融合 神经网络 移动机器人 避障
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 27-29
页数 分类号 TP212.9
字数 2096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新义 山东理工大学机械工程学院 27 134 8.0 9.0
2 司兴涛 山东理工大学机械工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
神经网络
移动机器人
避障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
论文1v1指导