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摘要:
在分析自适应保真项模型和自适应全变分(ATV)模型基础上,通过实验比较了变分方法模型的优缺点;将ATV模型与保持纹理的自适应保真项模型相结合,得出了相应的梯度下降流,实验结果表明:该方法应用于遥感图像能在有效抑制噪声的同时保持纹理细节,获得较好的视觉效果;最后讨论了偏微分方程应用于遥感图像去噪的进一步研究工作.
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文献信息
篇名 基于变分方法的遥感图像去噪研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 偏微分方程 变分 去噪 遥感图像 自适应
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 560-566
页数 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李绪志 中国科学院光电研究院 34 255 9.0 14.0
2 李盛阳 中国科学院光电研究院 34 212 9.0 13.0
3 黑保琴 中国科学院光电研究院 12 86 5.0 9.0
4 张九星 中国科学院光电研究院 14 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
变分
去噪
遥感图像
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导