基于PCA/ICA的人脸特征提取新方法

• 作者: 刘金清 范群贞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 人脸图像 主成分分析法(PCA) 独立成分分析法(ICA)
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 31-34
• 分类号: TP311
• 字数: 3531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2010.08.009

摘要

人脸自动识别方法已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点,人脸特征提取是人脸识别技术的关键.首先介绍了人脸图像的预处理过程,PCA和ICA算法的原理,针对PCA和ICA算法本身优缺点,提出一种新的基于PCA/ICA的人脸特征提取方法,最后采用最近邻分类器,对ORL人脸库进行分类识别.实验证明,改进的方法优于PCA算法和ICA算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金清	福建师范大学物理与光电信息科技学院	36	172	7.0	11.0
2	范群贞	福建师范大学物理与光电信息科技学院	2	37	2.0	2.0