基于最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断

• 作者: 万书亭 佟海侠 董炳辉
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 最小二乘支持向量机 故障诊断 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 149-152
• 分类号: TM31|TH115
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.02.011

摘要

根据滚动轴承故障时振动信号特点,提出了一种基于小波包变换和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法.通过对滚动轴承振动信号进行小波包分解,得到各分解节点对应频率段的重构信号以及各节点的能量,并将各节点能量组成的特征向量作为诊断模型的特征向量,输入到LS-SVM多类分类器中进行故障识别,然后在滚动轴承故障试验台上实测振动数据.分析结果表明,该方法具有较高的分类速度和较好的故障诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万书亭	华北电力大学机械工程系	137	1532	20.0	34.0
2	佟海侠	华北电力大学机械工程系	3	72	2.0	3.0
3	董炳辉		1	54	1.0	1.0