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摘要:
针对局部二元拟合(local binary fitting,LBF)能量模型对活动轮廓曲线初始位置较为敏感的缺点,本文提出一种改进局部二元拟合的灰度非均匀图像分割模型.首先把水平集函数初始化为一个常数,然后在迭代过程中引入一个扰动项,从而引导目标区域的水平集函数值发生符号变化.实验结果表明,上述模型能够有效地应用于灰度非均匀图像的分割.与LBF模型相比,本文模型无需人工选择活动轮廓曲线的初始位置,且避免了由于初始位置选择不当造成的分割错误.
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文献信息
篇名 一种改进局部二元拟合的灰度非均匀图像分割
来源期刊 北京生物医学工程 学科 工学
关键词 图像分割 灰度非均匀 LBF模型 水平集
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 225-229,240
页数 分类号 TP391.41
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2010.03.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丰 南方医科大学生物医学工程学院 52 330 11.0 15.0
2 田飞 南方医科大学生物医学工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
灰度非均匀
LBF模型
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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