边排序贝叶斯网络结构学习算法应用于基因调控网络构建

• 作者: 刘昱昊 刘桂霞 周春光 王晗 苏兰莹 郑山红
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因调控网络 贝叶斯网络 边排序贝叶斯网络结构学习算法 多数据源融合
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 624-630
• 分类号: TP399
• 字数: 4127字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多数据源融合思想的贝叶斯网络结构学习算法. 该方法在现有贝叶斯网络结构学习算法的基础上, 进行网络结构再学习, 能有效处理不同数据源无法简单合并的问题. 实验结果表明: 在现有基因芯片数据节点数过多但数据量过少的前提下, 该算法能有效提高建网精度; 基于酿酒酵母细胞周期对不同实验条件下的表达数据进行融合, 可以将正确率提高约12%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	郑山红	长春工业大学计算机科学与工程学院	60	249	8.0	12.0
3	刘桂霞	吉林大学计算机科学与技术学院	35	116	6.0	8.0
4	苏兰莹	吉林大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0
5	刘昱昊	吉林大学计算机科学与技术学院	3	7	2.0	2.0
6	王晗	吉林大学计算机科学与技术学院	20	36	3.0	5.0