基于脉冲耦合神经网络的目标特征抽取方法

• 作者: 惠飞 赵祥模
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 脉冲耦合 神经网络 混合特征
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 474-478
• 分类号: TP183
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.05.007

摘要

为解决待识别目标的特征抽取问题,提出了一种脉冲耦合神经网络结合形状信息的图像混合特征抽取方法.该方法利用脉冲耦合神经网络将图像空域信号转化为时域信号的特性,结合物体形状信息,对图像的灰度和形状进行了统一描述.实验结果证明,该方法在一定程度上对物体的形变、平移、缩放不敏感,对目标识别系统是一种很好的特征抽取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵祥模	长安大学信息工程学院	171	1125	16.0	25.0
2	惠飞	长安大学信息工程学院	46	305	10.0	15.0