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摘要:
[目的]研究基于图像纹理特征来描述牛肉大理石花纹标准的方法.[方法]以日本、美国和澳大利亚的牛肉大理石花纹分级图像为基础,通过线性回归的方法来研究纹理特征与牛肉大理石花纹标准之间的内在关系.[结果]通过彩色梯度和局部值模式(LBP)处理后提取灰度共生矩阵的4个特征:对比度、相关度、能量和一致性,这些特征可以准确地描述3个不同国家的牛肉大理石花纹标准.其中,能量特征对图像的差异性不敏感,可以作为3种牛肉大理石花纹标准的共性特征.[结论]基于牛肉LBP纹理特征的线性回归预测模型可以作为牛肉大理石花纹标准的一项合理评估依据.
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文献信息
篇名 基于牛肉大理石花纹标准(BMS)图像的纹理特征分析
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 牛肉大理石花纹标准 彩色梯度 局部二值模式 灰度共生矩阵 线性回归
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5121-5128
页数 分类号 S8
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2010.24.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢庄 南京农业大学动物科技学院 75 993 21.0 28.0
2 徐焕良 南京农业大学信息科技学院 79 651 14.0 23.0
3 谢元澄 南京农业大学信息科技学院 18 52 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
牛肉大理石花纹标准
彩色梯度
局部二值模式
灰度共生矩阵
线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
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254208
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