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摘要:
为了解决牛肉大理石花纹在人工分级中准确率和效率低的问题,该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种实用的牛肉大理石花纹自动评估和分级方法。通过图像解析,利用所提出的分级算法实现牛肉大理石花纹的快速提取,并计算反映大理石花纹丰富程度的10个特征参数。使用特征参数建立主成分回归模型,对牛肉大理石花纹等级进行预测,预测相关系数 Rv=0.88,预测标准差 SEP=0.56。校正时模型总体的回判正确率为97.0%,验证时总体的判别正确率为91.2%。在此基础上,开发了大理石花纹自动分级软件系统和硬件装置,并且在该试验室前期研制的样机上进行了试验,验证了算法的运算速度和准确率。结果表明,所提出的分级方法的检测速度和精度均能够满足企业中对牛肉大理石花纹分级的要求。
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文献信息
篇名 牛肉大理石花纹图像特征信息提取及自动分级方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 无损检测 图像处理 模型 牛肉大理石花纹 品质分级 计算机视觉技术
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-293
页数 8页 分类号 TS207
字数 5906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.15.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭彦昆 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 135 1809 24.0 36.0
2 周彤 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 6 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无损检测
图像处理
模型
牛肉大理石花纹
品质分级
计算机视觉技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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