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摘要:
针对目前投资估算方法研究中面临的指标多、样本少的难题,论文尝试引入因子分析理论,将指标做降维处理,同时结合现代的径向基函数(RBF-Radial Basis Function)理论,建立了一种新的估算模型.结合工程实例论证,结果表明该模型是有效的,并且它的估算精度比一般的RBF神经网络估算模型要好.
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文献信息
篇名 基于因子分析和RBF神经网络的快速估算模型
来源期刊 工程管理学报 学科 经济
关键词 估算模型 因子分析 径向基函数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 项目管理
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 F407.9
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8859.2010.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋永发 大连理工大学土木水利学院 56 698 16.0 23.0
2 吴倩 大连理工大学土木水利学院 3 36 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
估算模型
因子分析
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程管理学报
双月刊
1674-8859
23-1561/TU
大16开
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
14-173
1985
chi
出版文献量(篇)
3067
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16
总被引数(次)
36815
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