基于粒子滤波多视角变尺度视频人脸的实时跟踪

• 作者: 周越 马波
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: Real AdaBoost 粒子滤波 在线学习 多视角跟踪 变尺度跟踪 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 36-38
• 分类号: TN911
• 字数: 2728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.11.013

摘要

提出了一种新的可在复杂环境下,人脸方向、姿态、尺度都有很大变化时,仍能够稳健跟踪的视频跟踪人脸的算法框架.该算法框架很好地结合了人脸检测器和粒子滤波的优点,利用人脸基本模型和特定模型,建立多视角人脸跟踪器,并使用实时跟踪结果,不断对多视角人脸模型进行在线学习,很好地克服了在传统视频跟踪过程中,由于人脸的旋转、尺度变化所造成的漂移甚至失败.实验结果表明,该算法对人脸的旋转、尺度变化、环境影响不敏感,具有很强的鲁棒性和精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周越		60	976	18.0	30.0
2	马波		11	27	3.0	5.0