基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法

• 作者: 任小康 白勇峰
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 相关反馈 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 187-189
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.02.008

摘要

通过有效的组织粗糙集理论的约简算法与支持向量集中的分类算法,借助用户的反馈标记,较大的提高了图像检索查全率与查准率,使检索的目标图像更能符合用户的语义特征.由于粗糙集理论的引入消去了本次检索的冗余属性,提高了图像检索的时间复杂性.SVM与相关反馈的结合降低了维数灾难,也降低了高层语义与低层特征的差异带来的困难.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小康	西北师范大学数学与信息科学学院	39	272	8.0	15.0
2	白勇峰	西北师范大学数学与信息科学学院	3	13	2.0	3.0