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摘要:
针对飞机驾驶舱话音记录器(CVR)中存在轻微时变特性和信号有大量近零值的情况,提出一种基于信号样本动态分段的在线盲分离算法.应用独立分量分析的在线算法对CVR混含信号进行动态分段处理,再通过快速的FastICA算法进行精确化求解.为了使估计器获得最佳性能,适当调整分离矩阵各行权值.仿真结果表明,该算法可有效地将CVR混合信号中独立的声音信号分离出来,分离效果优良.
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文献信息
篇名 动态分段的飞机舱音记录器混合信号在线盲分离性能分析
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 驾驶舱话音记录器 混合声音信号 在线盲分离算法 动态分段
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 129-135
页数 7页 分类号 TP391.42|TN912.3
字数 4996字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王从庆 南京航空航天大学自动化学院 92 556 10.0 20.0
2 张红占 南京航空航天大学自动化学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶舱话音记录器
混合声音信号
在线盲分离算法
动态分段
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2210
总下载数(次)
5
总被引数(次)
16489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导