基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断

• 作者: 仪垂杰 姚红宇 程道来 纪林章 贾玉琛
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声学 飞机 信息融合 产生式规则 舱音 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 状态监测与故障诊断
• 页码范围: 648-652
• 页数: 5页
• 分类号: U8|TK9
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.Z1.140

摘要

飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一.以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库.开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仪垂杰	上海理工大学能源与动力工程学院	118	720	15.0	21.0
3	程道来	上海应用技术大学机械工程学院	49	84	4.0	6.0
4	纪林章	上海应用技术大学机械工程学院	14	23	3.0	4.0
6	贾玉琛	上海应用技术大学机械工程学院	5	1	1.0	1.0
9	姚红宇		1	0	0.0	0.0