具有分布式时滞的模糊神经网络的指数稳定性

• 作者: 王静 谭满春
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 指数稳定性 Lyapnunov泛函 模糊神经网络 分布式时滞
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2010.01.003

摘要

研究具有分布式时延的模糊神经网络的指数稳定性.仅要求反馈核函数满足∫~x_0h(s)ds=1,利用均值不等式和Lyapnunov泛函,得出了该模型的全局指数稳定性的一个充分条件.通过实例,说明本文结果是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭满春	暨南大学数学系	36	477	11.0	21.0
2	王静	暨南大学数学系	19	11	2.0	2.0