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摘要:
提出了响应环境变化的充分条件--子种群多样性和环境变化前后全局最好解的距离,分析了提出响应依据的原因、必要性及响应依据之间、响应依据和重设之间的关系.使用"记忆"微粒保留环境变化后的有用信息,同时使用"搜索"微粒替换"过时"的微粒,替换的过程即增加种群多样性又充分地利用了之前进化的信息.最后,将其应用于线性变化和随机变化的抛物线函数中,并与Eberhart-PSO和APSO进行了对比,结果表明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 动态环境中具有记忆和搜索能力的微粒群算法
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 微粒群算法 动态环境 检测 响应 记忆 搜索
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息与计算机工程
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 TP18
字数 4191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2010.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静 太原科技大学计算机科学与技术学院 20 67 4.0 8.0
2 谭瑛 太原科技大学计算机科学与技术学院 46 179 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
动态环境
检测
响应
记忆
搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导