基于神经网络的某装备电路单元故障诊断研究

• 作者: 张彦斌 张鹏 贺从林
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 功能模块 神经网络 故障诊断 模拟电路 模式识别
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 558-561
• 分类号: TP2
• 字数: 2131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2010.06.019

摘要

某装备是一种较为先进的防空武器系统. 该系统结构和电路复杂, 元器件种类与品种多, 技术保障中其性能检测与故障诊断的难度大. 为此, 针对系统电路单元功能模块的组成情况, 进行了单元电路模块化诊断方法研究. 以该装备某单元电路板为例, 介绍了利用神经网络和模式识别相结合, 实现功能模块的故障判断并对故障元器件定位的方法. 结果表明: 这种方法能够大大降低测前仿真的工作量, 提高故障诊断的精度和速度, 增强该武器装备的维修保障能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦斌	军械工程学院火炮工程系	37	288	7.0	16.0
2	张鹏	军械工程学院火炮工程系	56	274	9.0	11.0