基于二次融合多特征的多聚焦图像融合

• 作者: 吴小俊 杨静宇 王士同 罗晓清
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 模糊熵 多尺度小波分解
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 430-436
• 分类号: TP181
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.003

摘要

以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法.利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图像区域分割,并在此基础上执行多尺度小波分解.然后,获取源图像区域特征矩阵,经过二维主成分分析(2DPCA)变换后进行特征融合,根据融合后的特征计算区域中每个窗体的特征隶属度.引入模糊指标判断区域中窗体的模糊性,应用模糊熵和窗体能量获得加权因子,从而得到融合图像的小波系数,利用小波逆变换得到融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江南大学信息工程学院	170	1079	17.0	22.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
4	罗晓清	江南大学信息工程学院	32	109	5.0	9.0