关于Top-N最频繁项集挖掘的研究

• 作者: 朱颢东 李红婵
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 倒排表 频繁项集 集合理论 支持度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 757-761,773
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.023

摘要

最频繁项集挖掘决定了文本关联规则挖掘算法的性能,是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点.该文分析了当前最频繁项集挖掘方面的不足,改进了传统的倒排表,结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个新的基于改进的倒排表和集合理论的Top-N最频繁项集挖掘算法.同样,给出了几个命题和推论,并把它们用于该文算法以提高性能,实验结果表明,所提算法的规则有效率和时间性能优于NApriori算法和IntvMatrix算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红婵	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	36	238	10.0	14.0
2	朱颢东	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	70	367	11.0	13.0