基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计

• 作者: 孙伟 张呈林
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 直升机 总体参数 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: V221|V275.1
• 语种: 中文

摘要

应用多目标优化问题中Pareto最优解集的概念,提出了一种基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计方法.算法引入了个体的序和密度的概念,改进了变异操作算子,使用精英策略,确保能够搜索到具有较高贴近性、均匀性和完整性的Pareto解集.以UH-1H直升机为优化算例的计算结果表明:多目标遗传算法适用于解决多目标优化问题,能够改善Pareto解的质量和均匀性分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张呈林		65	550	13.0	18.0
2	孙伟		22	311	10.0	17.0