共振解调与小波降噪在电机故障诊断中的应用

• 作者: 刘振兴 张雄希
• 来源期刊: 电机与控制学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 故障诊断 共振解调 小波 复合故障
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 66-70
• 分类号: TM343
• 字数: 2925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-449X.2010.06.012

摘要

针对异步电机形成复合故障时电流频谱存在的故障频率成分难以准确分离的问题,结合小波降噪算法与共振解调技术,提出一种异步电机复合故障分离方法.依托小波优良的时频局部化特性,有效地区分信号中的突变部分和噪声,实现信号的降噪;利用软件方法实现共振解调,构造带通滤波器提取共振信息.利用Hilbert变换进行解调分析得到包含故障特征信息的低频包络信号,经过低通滤波、频谱分析后实现异步电机耦合故障分离和故障特征提取.实验结果表明,该方法使复合故障情况下的异步电机电流信号的故障特征频率更容易识别和分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄希	武汉科技大学信息科学与工程学院	14	117	7.0	10.0
3	刘振兴	武汉科技大学信息科学与工程学院	88	865	14.0	27.0