基于Matlab神经网络工具箱的隧道位移反分析研究

• 作者: 李德武 马为功 马小虎
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道 位移反分析 Matlab工具箱 BP神经网络 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 84-87
• 分类号: U448.21
• 字数: 2747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.04.020

摘要

以兰渝铁路线纸坊隧道为工程背景,现场监控量测资料为依据,基于Matlab中的最小二乘原理预测围岩最终位移值,再分别基于BP神经网络和径向基神经网络进行位移反分析,建立了两种基于Matlab神经网络工具箱的隧道围岩位移反分析系统,对比分析了径向基神经网络相对于BP神经网络的优越性.为保证系统训练样本符合工程实际,利用Midas-GTS软件对实际隧道开挖过程(七步开挖法)进行模拟,均布构造训练样本.最后通过处理后的工程量测位移值分析反演出量测点的实际围岩参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德武	兰州交通大学土木工程学院	53	457	11.0	19.0
2	马小虎	兰州交通大学土木工程学院	2	23	2.0	2.0
3	马为功	兰州交通大学土木工程学院	2	23	2.0	2.0