基于平滑滤波与最小二乘支持向量机的指纹图像识别研究

• 作者: 宋召青 程子君 郑苏
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平滑滤波 特征提取 最小二乘支持向量机 指纹识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 制导与控制
• 页码范围: 172-176,180
• 分类号: TP391.41|TP181
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.02.013

摘要

平滑滤波能抑制或消除噪声,获得高质量的图像.建立了完整的指纹识别系统,通过预处理、特征提取和分类识别3个过程,实现了指纹的分类识别;研究了预处理过程中的滤波增强方法,比较了邻域平均、高斯平滑和中值滤波的处理效果;在识别阶段采用最小二乘支持向量机,进行指纹识别实验,并对实验结果进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋召青	海军航空工程学院控制工程系	36	351	8.0	18.0