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摘要:
在传统递推最小二乘算法(RLS)中,人为设置的递推初始值将导致状态估计的有偏性,也就丧失了最优性,当量测数据次数较小时尤为严重.摒弃了传统RLS算法"新估计值=旧估计值+修正值"的递推结构,提出了借助中间量进行递推,再由中间量直接作状态估计的改进算法.改进RLS算法状态估计结果与批处理LS算法完全一致,且无需初始状态的任何信息.将改进RLS算法应用于捷联惯导系统(SINS)初始对准.对于一定的初始对准精度要求,理论上改进RLS算法所需的初始对准时间是最短的.最后,SINS初始对准数值仿真结果验证了所提算法的正确性.
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文献信息
篇名 一种改进RLS算法及其在SINS快速对准中的应用
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 捷联惯性导航系统 递推最小二乘法 初始对准
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1958-1963
页数 分类号 V249.3
字数 4941字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2010.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严恭敏 西北工业大学自动化学院 70 1436 21.0 36.0
2 秦永元 西北工业大学自动化学院 264 3556 28.0 46.0
3 赵长山 西北工业大学自动化学院 25 313 12.0 16.0
4 白亮 西北工业大学自动化学院 20 310 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
捷联惯性导航系统
递推最小二乘法
初始对准
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宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
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