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摘要:
针对动态环境中多移动机器人路径规划问题,将协同进化算法和改进人工势场法相结合,提出了一种全局路径规划和局部路径规划有效结合的新方法.仿真结果验证了该算法在多移动机器人路径规划中的可行性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 多机器人路径规划中的一种混合算法
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 工学
关键词 机器人 路径规划 协同进化算法 人工势场法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-468,473
页数 分类号 TP391.41
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2010.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雪波 辽宁科技大学电子与信息工程学院 97 448 12.0 17.0
2 谢伟 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
3 张秋思 辽宁科技大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
路径规划
协同进化算法
人工势场法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导