属性加权FCM算法的参数选择规则

• 作者: 于剑 李翠霞 谭营军
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 权值 属性加权 模糊指数 模糊C均值聚类算法 海森矩阵
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 42-48
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.04.010

摘要

属性加权FCM算法可在算法迭代过程中求出各属性的权值,并不影响算法本身的执行效率,可发现隐藏在部分属性中的类结构,提高分类准确率.鉴于参数对算法性能的影响,本文对该算法的目标函数进行了理论分析,通过严格的公式推导之后,给出了算法的参数选择规则.经实验证明,该规则对于属性加权FCM算法的参数选择有一定的指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于剑	北京交通大学计算机与信息技术学院	68	1099	12.0	32.0
2	李翠霞	郑州大学软件技术学院	30	135	6.0	9.0
3	谭营军	河南职业技术学院信息工程系	30	123	5.0	9.0