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摘要:
提出了一种基于一致性的分布式滤波算法,针对实际应用中存在的网络丢包问题,重点研究了有丢包时的分布式滤波算法,通过理论分析给出了估计误差系统收敛的充分条件.应用数值仿真将本义提出的算法与已有的经典滤波算法分别在理想状况与有丢包状况时进行比较,研究表明本算法在丢包时具有较优的滤波效果.并进一步研究了一致性步长对估计误差协方差的影响,发现存在估计误差达到最小值的最优步长.最后,研究了丢包率对算法的影响,发现起"领导"作用的传感器在滤波时发挥重要作用,可通过控制这些传感器的丢包率来减小丢包对整个网络系统的影响.
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高阶
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文献信息
篇名 带丢包一致性滤波算法研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 分布式滤波 一致性算法 卡尔曼滤波 传感器网络 多智能体系统
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1689-1696
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.01689
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侍洪波 80 753 15.0 24.0
2 王帅 11 19 3.0 4.0
3 杨文 5 80 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式滤波
一致性算法
卡尔曼滤波
传感器网络
多智能体系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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