神经网络在提升机故障诊断中的应用

• 作者: 杨兆建 雷勇涛
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 制动系统 液压站 故障树 诊断 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.3|TP389.1
• 字数: 4247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.02.013

摘要

结合领域专家的经验知识,根据提升机制动系统故障树,完成了故障样本的收集与设计,然后用自组织特征映射(SOM)网络对制动系统的7种故障自动进行了分类,成功实现了第一层次的诊断;总结了制动系统子系统-液压站故障树,进行故障样本的收集与设计,然后用BP网络、BP网络状态分类器和Elman网络对液压站故障进行了第二层次的诊断,确定了故障原因和程度.对液压站故障的测试结果表明,这3种网络最后的结构和智能算法trainlm、输入、输出均能满足故障诊断与预测的要求;Elman网络的诊断性能较稳定,其隐含层神经元数对诊断性能的影响较小;故障测试精度由高到低依次是BP网络状态分类器、BP网络、Elman网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨兆建	太原理工大学机械工程学院	357	2366	21.0	31.0
2	雷勇涛	太原理工大学机械工程学院	10	62	5.0	7.0