BP神经网络在预测制造业安全库存中的应用

• 作者: 徐欣 赵玉虹 黄理灿
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 制造业 安全库存 预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 80-81,83
• 分类号: TP3
• 字数: 2277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.12.039

摘要

运用BP神经网络良好的非线性品质,通过对影响制造业安全库存因素的分析,建立相应的BP神经网络预测模型,并用实际安全库存量对网络进行训练,以达到对安全库存量的精确预测,减小企业存储成本,提高经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄理灿	浙江理工大学信息电子学院	25	144	4.0	11.0
2	赵玉虹	浙江理工大学信息电子学院	4	9	2.0	3.0
3	徐欣	浙江理工大学信息电子学院	6	20	3.0	4.0