基于BP神经网络的柴油机动态输出扭矩预测建模

• 作者: 李明杰 马向平 骆清国 龚正波
• 来源期刊: 装甲兵工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 转速 扭矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 32-35
• 分类号: TK421
• 字数: 2705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1497.2010.02.007

摘要

比照测试柴油机负荷特性方法对某型废气涡轮增压柴油机进行了全工况热平衡台架试验,并以柴油机各稳定工况点台架试验的转速、加油尺杆位移、排气温度及相应输出扭矩的测试数据为训练、测试样本,通过BP神经网络的反复学习,得到了精度较高且泛化能力较强的柴油机动态输出扭矩预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆清国	装甲兵工程学院机械工程系	88	668	14.0	22.0
2	龚正波	装甲兵工程学院机械工程系	17	288	8.0	16.0
3	马向平	装甲兵工程学院机械工程系	24	166	8.0	11.0