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摘要:
由于高分辨率遥感图像的数据量和计算复杂性骤增,影像噪声、光谱混淆现象更为突出,这对传统主要依据于像元光谱特征的图像处理与分析方法提出了极大挑战.为此,特征更为丰富、在噪声处理和知识融合上,更具优势的面向对象的图像分析方法,逐步成为高分辨率遥感图像应用的研究热点.面向对象图像分析的第一步,以及关键一步是图像分割.本文设计了多精度图像分割算法:(1)采用降水分水岭变换进行初步分割获取图像次一级斑块,即分割亚基元;(2)设计一种可重复合并的快速图斑合并方法,进行亚基元的层次归并获得最后分割斑块,完成图像分割.在合并过程中,斑块之间的差异指标是其光谱合并代价、形状合并代价的加权和,合并结束的标志是斑块间两两合并代价超过尺度参数的平方.设置不同的尺度参数,则可实现多精度图像分割过程.实验证明,方法分割效果较好,并在算法效率上满足实际应用需求,可以开展后续图像分类、专题信息提取等工作.
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内容分析
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文献信息
篇名 光谱、形状特征结合的多精度图像分割算法与应用
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 高分辨率遥感 图像分割 降水分水岭算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 遥感技术与应用研究
研究方向 页码范围 261-268
页数 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪闽 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 17 266 9.0 16.0
2 万其明 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 2 34 2.0 2.0
3 张大骞 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 1 29 1.0 1.0
4 张青峰 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 1 29 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感
图像分割
降水分水岭算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
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