基于改进蚁群算法的动态多路径诱导系统研究

• 作者: 刘艳柳 张娜 董永峰 顾军华
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 动态诱导系统 方向函数 多路径诱导
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 46-50,55
• 分类号: TP394.5
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2373.2010.03.011

摘要

传统的动态路径诱导系统只能向出行者提供唯一一条最优路径,可能引起出行者的集聚反应,进而导致拥挤漂移问题的出现.本文提出了一种基于改进蚁群算法求解最短路径的方法,实现了动态路径诱导系统中最短路径的搜索.改进蚁群算法对信息素和启发信息进行标准化,消除量纲和取值范围的影响,引入方向函数作为新的启发式因子,使算法的收敛速度得到提高.仿真实验表明该方法收敛速度比较快,搜索结果比较合理、有效,能够满足动态路径诱导的实时性和快速性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董永峰	河北工业大学计算机科学与软件学院	52	339	11.0	16.0
2	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
3	张娜	河北工业大学计算机科学与软件学院	10	25	3.0	5.0
4	刘艳柳	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	10	1.0	2.0