基于SURF特征的高动态范围图像配准算法

• 作者: 胡福乔 葛成 赵宇明
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 HDR SURF MTB
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 8-9,17
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.02.003

摘要

同一场景的多曝光图像序列被广泛的应用于高动态范围图像(High Dynamic Range Image)的合成中.但是,在多曝光图像序列的采集过程中,相机抖动、场景运动等因素会对合成图像的质量产生较大的影响.此外,离镜头较近的大目标往往由于显著的三维形状,在序列图中产生较大的视差效应,也会对合成图像产生消极影响.该文提出一种基于SURF特征点的三维图像配准算法,实验证明该算法在近距离大目标情形下较之传统配准算法MTB(Mean Threshold Bitmap,均值二值化)可以获得更好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡福乔	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	45	585	15.0	22.0
2	赵宇明		45	724	15.0	25.0
3	葛成	上海交通大学自动化系	1	7	1.0	1.0