用于全局优化问题的混合免疫进化算法

• 作者: 刘星宝 彭伟雄 王勇 蔡自兴
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 全局优化问题 人工免疫系统 克隆选择算法 多母体随机交叉
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 971-980
• 分类号: TP183
• 字数: 7321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.05.034

摘要

为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	彭伟雄	中南大学信息科学与工程学院	3	24	3.0	3.0
3	王勇	中南大学信息科学与工程学院	52	910	15.0	29.0
4	刘星宝	中南大学信息科学与工程学院	6	44	5.0	6.0