基于贝叶斯网络的缺失数据处理

• 作者: 宫义山 董晨
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 数据修补 评分函数 缺失数据 概率推断 数据处理 不确定信息理论 联合熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态对于所属的贝叶斯网络的得分,即各个状态与所属贝叶斯网络的匹配度,最终确定要补充数据的状态.实验证明,此方法可以在贝叶斯网络结构学习或者推理之前对数据进行修补,使其成为完整的数据,有效提高缺失数据的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫义山		13	61	5.0	7.0
2	董晨		1	0	0.0	0.0