基于Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法

• 作者: 吴爱弟 王海珍
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet变换 图像去噪 小波变换
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.01.011

摘要

与小波变换相比,Curvelet变换能更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合做图像处理.提出了一种基于第二代Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法,采用不同的阈值自适应地对不同尺度和方向的Curvelet系数进行阈值处理.实验结果表明,提出的方法在去除噪声的同时,能更好地保留图像的细节.去噪后的图像有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海珍	天津工程师范学院理学院	2	7	1.0	2.0
2	吴爱弟	天津工程师范学院理学院	14	155	5.0	12.0