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摘要:
为实现在背景复杂、颜色混淆、目标形变等环境下自动跟踪目标,将Camshift算法对色调分量敏感的特性推广到饱和度、亮度等分量,构造了颜色三分量凸函数组合模型,利用多目标规划最优求解法获取自适应颜色识别最佳组合解,结合质心、倾角识别和Kalman运动信息预测跟踪技术,取得了复杂场景下多色度目标发生旋转、遮挡和速率变化时都能精确跟踪的效果,并将这种改进的Camshift组合算法应用在自适应实时跟踪系统上,提高了系统识别速度和跟踪能力.
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文献信息
篇名 利用Camshift算法实现运动目标自动跟踪
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 Camshift Kalman 跟踪 自动 HSV
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-63
页数 分类号 TP393
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2010.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宏基 福州大学数学与计算机科学学院 32 328 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
Camshift
Kalman
跟踪
自动
HSV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导